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[Day2 演講]
第一場先是臺灣使用者經驗設計協會理事長 蔡志浩 帶來的演講
觀察與設計 from Chih-Hao Tsai
- 每個互動背後都有真實目的(寬脈絡),去瞭解問題本身,NOT人機互動過程(窄脈絡)
- 發現潛在需求 (value 高) vs. 改善易用性 (value 中)
-
需求 !=產品或服務 = 生活問題被解決
- !=相片定位 = 回憶相片拍攝地點 (相片定位服務)
- !=不會遺忘卡片 = 快速結帳 (便利商店悠遊卡的設計)
-
我們常以為客觀,其實都在互動過程中自行推論
- 國文不好 = 不聰明?
- 學會去問why,一直問到找出背後原因(不要離開使用者)
- 證據? 推論? 一般人很難區分,因此要透過團隊合作:每個人的觀察主觀不同,討論更能獲得真相
-
觀察的訓練
- 以人為本
- 信任直覺
- 跳脫習慣
- 維持客觀
- 保持好奇
- 注意脈絡
- 運用知識
- 隨機應變
- 善用工具
- 記錄自己
第二場則是台科大 工商設教授 梁容輝 帶來的演講
這場有好多設計抽象的概念,不太能全然領會
// 補充梁容輝教授在最後 Q&A提到的 侘寂之道
[Day2 場域觀察]
我們抽到的場域是地下街
在survey前先brain storming,去想想平常對地下街的印象,然後初步鎖定要觀察的對象
選擇了台北車站的地下街:K區、站前,來做觀察(不只是眼睛觀察、也直接訪問)
在解散前的討論(坐在K區一直被警衛驅離@@)
- why 會有地下街?
- 城市開發密度高,空間不夠、有捷運剩餘空間利用
- why 人會走地下街?
- 交通、天氣、打發時間(有另外目的)
- why 地下街人們走路的速度很快?
- 趕時間、nothing need to stop
- 冷漠、不關心周遭;小孩感覺很無聊沒有生氣
想透過互動裝置,用遊戲(合作、競爭、有趣)得到心靈層面的慰藉、啟發 => 引導人的思想進入另一個境界(這就是快步慢遊)
[Day3 演講]
第1場演講:臺灣使用者經驗設計協會常務監事 陳文剛
- 命題很重要,所以要仔細explore
- 老人手機賣不好:老人怕老 (生理需求不是很重要的)
- 字大比較好嗎?
- 資訊整合,很容易讀才是最重要的
- 唯一會扯你後腿的,是你的思考方式
- Make time to think, design slow, build fast => 快速從使用者得到回饋做prototype改進
- 先想我們有甚麼技術可以掌握=>去市場找需求=>為技術找出口
第2場演講:和碩設計 陳雨新
- 需要 vs 想要
- 解決問題? or Just for Joy?
[Day3 作品概念發想]
整合了Day2的觀察現象,初步提出了一些設計概念
透過評審與學員的回饋,讓我們有改進的方向。
1st提案
-
K區 vs 站前 <環境>燈光、地板 <人>走動速度 <氛圍>快慢
- => 人與環境的互動:希望讓兩邊的人能和對面融合
-
人們會坐在樓梯上休息
- => 人與人的互動:希望透過設計讓站著走動的人們對坐下的人們有正面的印象,提升坐下來的意義
-
來地下街的人通常是為了打發時間但又有時間限制
- => 人與時間的互動:希望將時間具象化能讓人們在地下街的時光
回饋
評審:
- 快慢融合(人+人、人+環境)
- 3個concept都有發揮的空間,但務必擇一發展。
- 趕時間與殺時間?
- 為什麼需要融合?
- 目標族群?
- 人是主軸,但要為那些族群的人設計?
- 等待、休憩、購物所產生的問題or迷路、趕時間所衍生的問題,似乎亦很有空間。
- 有效率的漫遊
- 從快的設計到慢的設計
- 把看不到的東西視覺化
- 運用人的習慣,漸漸改變他的行為 (不知不覺)
- 把不得不的行為變得有趣,運用群眾的力量共同改變
- 本能的設計=>行為的設計=>反思的設計 (隱性需求:一般功能性需求提升到高層次)
- 萬一天氣不熱,地下街的人會想上去嗎?和上面的人聯結?
- 突顯差異性,加入感動元素
-
不要局限地域,是可以portable
其他組員:
- 對於K區及站前的觀察很好,但比較想知道人們去兩個地下街的目的有何不同,印象中去站前的原因與等車有關,是否這也是步調快的原因
- 快慢的融合意義何在?(K區&北車)
- 地下與地上之間的聯結是否能變成一種空間置換
- 大方向的定義過於廣泛,地下街的問題在聚焦收斂一下比較有目標
- 優:透過人境物的交互關係去思考融合後的現象,缺:有一些的人境物是無法產生互動的連結,如趕時間的人是無法停下腳步的
- 可以嘗試以不同的導引界面來減少在地下街地毯式搜索的疲勞
- 快慢融合的重要性是什麼?
- 沒有明確解決問題的方式
- 人與環境、人與時間該如何融合?
- 不一定只能融合
- 調查很全面仔細
- 很多人都需要坐著,但是為什麼要坐在地板?
- 在法國隨意坐在路邊,這樣的事情時常被認為是一種『隨性』的表率,為何場景拉回台灣視感就變了呢?
- 多出口多入口-->流向不同,去向不同(量化感覺會很有趣)
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